À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
- Comprendre les principes fondamentaux et le fonctionnement des modèles d'IA générative.
- Manipuler des outils d'IA générative pour créer des contenus variés (textes, images, vidéos, etc.).
- Optimiser les résultats générés grâce à des techniques avancées comme le prompt engineering.
- Identifier les opportunités et limites de l'IA générative dans leur domaine d'activité.
- Appliquer les bonnes pratiques éthiques et juridiques dans l'usage de l'IA générative.
AVANT LA FORMATION
- Entretien téléphonique avec Ie formateur afin de personnaliser votre formation.
- Le programme de formation ci-dessous pourra être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
Jour 1 : Comprendre et manipuler l'IA générative
Matin : Les bases de l'IA générative
- Comprendre ce qu'est l'IA générative :
- Définition et principes fondamentaux.
- Différences entre IA générative et IA traditionnelle.
- Découvrir les technologies clés :
- Modèles NLP (traitement du langage naturel) pour la génération de texte.
- Réseaux GAN (réseaux adverses génératifs) pour la création d'images et vidéos.
- Modèles de diffusion pour des contenus multimodaux avancés.
- Explorer les applications concrètes de l'IA générative :
- Génération de textes (articles, résumés, chatbots).
- Création d'images et de visuels pour le design et la publicité.
- Production de vidéos, musiques et autres contenus multimédias.
- Découvrir les outils d'IA générative :
- ChatGPT, DALL-E, MidJourney, Runway ML.
- Exploration des fonctionnalités et interfaces de ces outils.
Après-midi : Techniques avancées et personnalisation
- Maîtriser les mécanismes derrière les modèles génératifs :
- Fonctionnement des réseaux neuronaux et des modèles Transformer.
- Comprendre le rôle de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Optimiser les résultats générés :
- Techniques de prompt engineering pour rédiger des instructions précises.
- Méthodes de fine-tuning pour personnaliser les modèles selon des besoins spécifiques.
- Intégrer l'IA générative dans des processus professionnels :
- Présentation des API disponibles pour connecter les outils d'IA (OpenAI, Stability AI).
- Démonstration d'intégration dans des workflows automatisés.
- Atelier pratique :
- Manipulation des outils pour produire des contenus personnalisés.
- Optimisation des résultats à travers des prompts avancés.
Jour 2 : Intégrer l'IA générative dans ses processus professionnels
Matin : Opportunités, limites et bonnes pratiques
- Identifier les opportunités offertes par l'IA générative :
- Automatisation des tâches répétitives pour gagner en productivité.
- Création de contenus innovants et exploration de nouveaux formats.
- Applications spécifiques à différents secteurs : marketing, communication, création artistique.
- Comprendre les limites de l'IA générative :
- Qualité des données et risques de biais dans les résultats.
- Dépendance technologique et enjeux de maintenance.
- Problèmes de cohérence et de pertinence des contenus générés.
- Respecter les aspects éthiques et juridiques :
- Propriété intellectuelle des contenus générés : qui en est le créateur ?
- Protection des données et conformité au RGPD.
- Conséquences sociales et environnementales de l'utilisation massive de l'IA.
- Étude de cas :
- Analyse critique de projets utilisant l'IA générative.
- Identification des risques et bénéfices dans un contexte professionnel.
Après-midi : Stratégies d'intégration et futur de l'IA générative
- Développer une stratégie d'intégration de l'IA générative :
- Analyse des besoins spécifiques de l'entreprise ou du projet.
- Choix des outils adaptés aux objectifs professionnels.
- Formation des équipes et accompagnement au changement.
- Suivre et optimiser les processus intégrant l'IA :
- Évaluation des résultats obtenus grâce à l'IA générative.
- Ajustements pour améliorer la performance et réduire les erreurs.
- Explorer les tendances futures de l'IA générative :
- Émergence des modèles multimodaux combinant texte, image et vidéo.
- Automatisation avancée dans les domaines de la création artistique et du design.
- Impacts des nouvelles technologies sur les métiers et industries.
- Atelier pratique :
- Élaboration d'un plan d'action personnalisé pour intégrer l'IA générative dans les processus professionnels.
- Présentation des projets élaborés en groupe.
FIN DE LA FORMATION
- Récapitulatif des connaissances et compétences acquises
- Discussion ouverte sur les perspectives futures de l'IA
Modalités pédagogiques
Montée en compétence assurée par l'association d'un contenu théorique et pratique. Etude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.
Suivi de l'exécution :
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis de la formation.
Appréciation des résultats :
- Recueil individuel des attentes du stagiaire
- Questionnaire d'auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
- Évaluation continue durant la session
- Remise d'une attestation de fin de formation
- Questionnaire d'évaluation de la satisfaction en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Evaluation des besoins et du profil du participant
- Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
- Cas pratiques
- Questionnaire et exercices
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Retours d'expériences
- Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
- Remise d'un support pédagogique
- Echanges interactifs
- Intervention d'un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
- Grille d'évaluation (test de positionnement)
- Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation
- Travaux pratiques
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Echange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
- Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
- Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation
