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Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python

2 Jours

Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python

Présentiel et distanciel Financement OPCO pour les entreprises
Bureautique et digital - MOD_20222113

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :

  • Maîtriser les étapes d'apprentissage du Machine Learning 
  • Comprendre le fonctionnement des librairies Python pour la science des données
  • Réaliser une programmation simple de Machine Learning à l'aide des outils TensorFlow 2.0, Scikit-Learn

Programme de la formation

AVANT LA FORMATION

  • Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
  • Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.

 

Jour 1

Matin

Le Machine Learning : Aspects théoriques

  • Histoire et définition
  • L'environnement et la structuration de Python
  • Installation du logiciel de développement et de programmation

Comprendre les essentiels du Langage Python

  • Variables, constantes, types et opérateurs
  • Les boucles Python For et While
  • Exceptions et gestion des erreurs
  • Aspects généraux et mise en route
  • Les séquences contenant des objets : Listes et tuples
  • Les structures de données fondamentales : Dictionnaires et ensembles
  • Parcourir une séquence d'éléments : les itérateurs
  • Faciliter la création d'itérateurs : les générateurs

 

Après-midi

Systèmes d'exploitation de fichiers et de flux

  • Les divers systèmes : modules systèmes, ligne de commande
  • Les différents types de fichiers : txt, bin, zip
  • Les règles de syntaxe
  • Les conditions d'utilisation de With

Principes de packages et modules en Python

  • Syntaxe
  • Fonctions, fonctions spécifiques et portées des variables
  • Utiliser les modules avec Python

Les principes de classe : méthodes et attributs

  • Le principe de constructeur en python
  • Orienté objet python

 

Jour 2

Matin

Exercices pratiques (1)

  • La programmation scientifique (NumPy, SciPy, random, threading, + matplotlib)
  • Fonction mathématique Math
  • Module Random et différentes fonctions
  • Le Natural Language Toolkit et son traitement
  • Les Regular Expression en Python
  • La bibliothèque de traitement d'image Pillow
  • Signal (scipy.signal)

 

Après-midi

Exercices pratiques (2)

  • Effectuer un Web Scraping avec Python (beautifulsoup)
  • Maîtriser les modules Webbrowser, requests, html
  • Outil de lecture Selenium
  • Les modules standards Datetime, Time et Calendar
  • Créer un site web à l'aide de Python et Streamlit

 

FIN DE LA FORMATION

  • Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances.

Pré-requis

Aucun

Public cible

Tout public

  • Formation individuelle ou collective (garantie à partir du premier inscrit) 
  • Formation assurée au sein de vos locaux ou dans une salle de formation dans la ville de votre choix 
  • Dates de votre choix sans surcoût
  • Entretien téléphonique préalable avec notre formateur afin de personnaliser votre formation
  • Inscription à réaliser 15 jours avant le démarrage de la formation 
  • Horaires : de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h
  • Nombre de participants : de 1 à 20 participants (au delà nous consulter)
  • Formation accessible à toutes personnes porteuses de handicap. Locaux adaptés.

Pédagogie

Modalités pédagogiques

Montée en compétence assurée par l'association d'un contenu théorique et pratique. Etude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.

 

Suivi de l'exécution : 

  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée 
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis de la formation. 

 

Appréciation des résultats :  

  • Recueil individuel des attentes du stagiaire
  • Questionnaire d'auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation 
  • Évaluation continue durant la session 
  • Remise d'une attestation de fin de formation
  • Questionnaire d'évaluation de la satisfaction en fin de formation 
Moyens et supports pédagogiques
  • Evaluation des besoins et du profil du participant
  • Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
  • Cas pratiques
  • Questionnaire et exercices
  • Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
  • Retours d'expériences
  • Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
  • Remise d'un support pédagogique
  • Echanges interactifs
  • Intervention d'un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
  • Grille d'évaluation (test de positionnement)
  • Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation 
  • Travaux pratiques
  • Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
  • Echange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
  • Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
  • Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation
LES AVIS DE NOS CLIENTS

Taux de satisfaction à nos formations 97%


Pourquoi cette formation ?

Le Machine Learning et la Data Science sont deux domaines en pleine expansion. Ils permettent aux entreprises de tirer parti des données qu'elles possèdent pour prendre des décisions plus éclairées et plus précises. Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés pour ces applications. Il offre de nombreux outils et bibliothèques pour manipuler les données et entraîner des modèles de Machine Learning.

Si vous êtes une entreprise qui souhaite se lancer dans le Machine Learning et la Data Science, il est essentiel de maîtriser les fondamentaux de Python. Cela vous permettra d'exploiter pleinement les outils de traitement des données et d'entraînement de modèles disponibles dans ce langage. La formation "Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python" vous permettra d'acquérir ces compétences.

Au cours de cette formation, vous apprendrez à manipuler des données, à les nettoyer et à les préparer pour l'entraînement de modèles. Vous découvrirez également les différentes techniques de Machine Learning, telles que la régression, la classification et le clustering. Vous serez initié aux principaux algorithmes de Machine Learning, tels que les arbres de décision, les SVM et les réseaux de neurones.

En outre, cette formation vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie des différentes étapes du processus de Data Science, de la collecte des données à l'évaluation des modèles. Vous apprendrez également à interpréter les résultats de vos modèles pour en tirer des conclusions utiles pour votre entreprise.

En somme, la formation "Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python" est une étape essentielle pour les entreprises qui souhaitent tirer parti des données pour améliorer leurs décisions. Elle vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser des données, ainsi que pour entraîner des modèles de Machine Learning.

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Garantie 1er inscrit

Toutes nos sessions de formation sont ouvertes et maintenues à partir d’un seul participant.

Avantage Groupe

Nos tarifs sont valables de 1 à 5 participants sans surcoût.

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